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关于“AI进军营”的调研报告丨“人脑有多用心,AI才能有多聪明”

来源:中国军网-解放军报2026-04-22 09:39

来自“喂数据”官兵的感悟:“人脑有多用心,AI才能有多聪明”

——关于“AI进军营”的调研报告②

 

  ■解放军报特约记者 周宇鹏

  仲春时节,夜色漫过营区围墙,陆军某旅某营技术室的灯光依旧明亮。

  营长张建成揉了揉发酸的眼眶,手指划过屏幕上密密麻麻的电磁信号波形,随后与技术室主任付振中一起,为刚刚校验完毕的一组机载雷达数据标注上精准的特征标签,再规范录入正在训练的机载信号识别AI模型。

  这样的举动,他们和营里的技术骨干,已经在智能化建设攻坚的日子里重复了无数次。

  近日,记者和机关干部走进该旅蹲点调研,听说前不久常委会上,一纸《无人智能力量建设方案》通过审议,今年该旅将完成某课题项目。在整个项目推进过程中,最核心、最耗时也最见功夫的环节,是为这些尚在建设完善中的AI系统,完成海量实战化数据的采集、标注、校验与“投喂”。

  采访中,官兵常说,AI的实战能力,是靠人“喂”出来的。你给它“喂”多少沾着演训硝烟的真数据、实经验,它就能长多少服务备战打仗的真本事、硬本领。

  “给AI‘喂数据’必须慎之又慎,一个参数的偏差、一个标签的错漏,到了战场上就可能失之毫厘、谬以千里。”说起数据“投喂”的门道,班长曾松茂深有体会。当了8年雷达技师的他,手里攥着装备辗转演训一线积攒下来的“实战家底”。采访中,记者“撞”见了这样一幕——

  大学生士兵林建业正准备将一组地面静态采集的数据,和真实空情数据一起录入模型,被曾松茂拦下。“不都是机载雷达的回波参数吗?多喂点,模型学得更快,识别率也能提上去。”林建业不解地问。

  曾松茂指着电脑屏幕,语气严肃:“这组数据是地面停机状态下的静态测试数据。但真正的战场,哪有这么理想的静态环境?今天我们给AI‘喂’脱离实战的数据,明天到了真实的环境里,AI就没法精准识别目标。”

  那天下午,曾松茂带着林建业把上千组数据逐一筛查甄别,给每一组有效数据都详细进行标注。

  “我们不光要给AI‘喂数据’,更要通过数据给AI植入‘实战思维’。”曾松茂告诉记者,AI能读懂波形上的数字,却读不懂数字背后,官兵们为了采集一组有效空中回波数据,跟飞数个架次的实战积累。它能识别参数的差异,却分不清哪些参数是真实空战场景中真正会遇到的,哪些只是地面静态测试的理论值。

  “这些东西,代码写不出来,算法算不出来,只有摸过装备、上过演训场的兵,才能给AI教明白。”说这番话时,曾松茂一脸郑重。

  如果说数据标注与“投喂”,是为AI模型筑牢实战根基,那么打通数据链路、优化“投喂”流程,就是为AI对接战场打通“最后一公里”。

  “当前我们的流程,是演训场采集数据、带回机房人工标注筛选、再录入模型训练,实战验证识别准确率后,同步反馈给科研机构优化迭代。”付振中告诉记者,“我们攻坚的目标就是砍掉数据流转中间的冗余环节,让演训过程中的有效数据能够实时规范录入,实现边训练、边采集、边校验、边优化的闭环流程,让AI模型始终贴合实战需求迭代升级。”

  为了啃下这块“硬骨头”,付振中带着技术骨干,一边完成日常数据标注“投喂”任务,一边和院校、军工企业的工程师一遍遍推演数据传输链路,把装备系统的性能边界、作战应用的核心需求都摸清。

  “模型框架是科研院所搭建的,核心算法是工程师编写的,但装备是我们天天操作的,仗是我们天天琢磨的,怎么让AI适配我们的装备性能、贴合我们的作战战法,只有一线官兵最清楚。”付振中说,这个把实战需求转化为AI可识别语言的过程,没有任何人能够替代,更不是AI自身能够完成的。

  在该旅,正在负责智慧课室政工智能问答系统测试的某营干部周昊,也在做着同样精益求精的数据“投喂”工作。据介绍,周昊正在测试的这套智能系统,可实现行业场景问答、政策法规查询、福利待遇解读等多种功能,是官兵日常学习、办事和咨询的“智能助手”。

  “一开始我觉得这个工作很简单,就是把各类文件、法规手册批量上传就行,直到一次测试给我敲响了警钟。”周昊回忆,那次他模拟基层官兵咨询休假与审批流程,AI很快给出答案。内容看似条理清晰、依据充分,实则新老法规混用、政策适用范围不清。

  从那以后,周昊和战友们给每一份上传的法规文件、每一个录入的政策知识点,都会逐一标注清楚适用范围、现行版本、政策执行边界……确认无误后,才会规范录入系统。

  “AI能记住所有录入的文字内容,但它分不清哪条是现行有效的新规,哪条是已经废止的旧规,更读不懂制定政策法规背后的考量。”周昊说,这些必须由人来把关、来标注、来规范的内容,正是AI实现精准赋能的前提。人脑有多用心,AI才能有多聪明。

  采访的日子里,记者常常在深夜的技术室里,看到官兵们对着屏幕上密密麻麻的数据,逐行核对、逐一标注;在演训场的各个角落,看到他们为了一组真实有效的数据反复奔波;在智慧课室里,看到他们对着厚厚的政策法规深入研讨适用边界,筛选出最具价值的内容进行“投喂”……

  “AI的能力边界,由人划定;AI的赋能价值,靠人实现。”采访临近结束,张建成的笔记本上一行字格外醒目,也让记者更深切地感受到:智能化战争的浪潮中,人工智能正成为战斗力提升的重要倍增器。而在这场转型建设的征程中,真正赋予它实战生命力的,正是眼前这群给AI“喂数据”的官兵。

[ 责编:丁玉冰 ]
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