兵棋推演作为筹划决策的重要手段，是连接战略、战役与战术的纽带，也是检验指挥员决策能力的“试验场”。当前，以人工智能为兵棋推演赋能绝非简单的工具升级，而是作战理念、指挥模式和训练形态的整体跃升。唯有把握技术赋能的机遇，直面应用落地的挑战，才能在智能博弈的“新棋盘”上抢占先机。

　　夯实推演数据基础。高质量的数据支撑是兵棋推演智能化转型的关键。现代战争涉及陆、海、空、天等物理空间以及网络、电磁等虚拟战场，参战力量多元、行动跨域多维、作战方式多样，传统兵棋推演受限于静态规则设定和人工建模效率，数据支撑不全面导致战场动态还原不够真实。比如，美军“深绿”计划就曾因数据碎片化问题，遇到战场态势预测的技术瓶颈。可见，打破“数据孤岛”壁垒，跨军兵种、跨层级、跨领域建立数据共享机制，构建全域全要素的兵棋推演数据体系迫在眉睫。应将陆海空天等多源侦监信息，通过异构数据融合技术整合为结构化战场图谱；基于战例库和演训数据训练具备自适应能力的推演模型，让兵棋系统能够“真实”模拟出传统推演中被简化处理的无形战场；建立严格的数据审核和校验机制，确保数据的真实性和可靠性，并注重战场信息、作战样式等数据的更新和维护，保持数据体系的时效性和完整性。

　　着力优化推演算法。算法是人工智能的“大脑”，先进的算法是以人工智能为兵棋推演赋能的核心要素。当前，主流的兵棋系统大多单纯基于规则驱动，虽能较好地模拟对抗过程，但缺乏智慧效果。据悉，外军新一代兵棋项目将采用深度强化学习技术，让系统能够通过自我博弈训练生成超出人类经验的战术策略。可见，算法支撑下的“规则+数据”双轮驱动模式成为未来智能化兵棋推演的趋势。这需要我们重点突破博弈对抗建模、多智能体协作、动态不确定性推理等算法瓶颈。这些先进算法可以在联合作战推演中，帮助兵棋系统模拟出各军兵种指挥员的差异化决策风格，同时通过嵌入对手的认知行为模型，使得红蓝对抗更贴近实战。此外，兵棋推演的功能定位是智能辅助而非智能替代，需要我们关注算法的可解释性，解决传统兵棋推演部分推演结论处于无法追溯的“黑箱”问题，提升推演过程和裁决结果的可信度。为此，需要建立基于因果推理的混合增强智能算法框架，让算法在清晰展示决策逻辑链的基础上，提供创新性策略。

　　加快人机双向共生。兵棋推演是一个人机相互交流和协作的过程，实现人工智能与人类指挥员的深度融合、双向共生，是释放以人工智能为兵棋推演赋能的重要一环。一方面，兵棋系统应被人工智能赋能为人类指挥员的“虚拟参谋团”，既能同步生成多套战斗方案，又能快速评估战场风险。例如，在推演进攻作战时，系统可结合敌防御部署、我作战能力等参数，自动生成火力配系、后勤补给路线等信息，并预警敌可能反制行动引发的连锁反应。另一方面，基于脑机接口、自然语言交互等技术，将人类指挥员的主观经验、直觉判断转化为算法可识别的指令，使人类行为深度融入兵棋系统，达到“人修正机器、机器启发人”的迭代优化效果。这种人机双向共生的模式不仅能够提高兵棋推演效率，还能加速指挥员与智能系统的“能力共生”。指挥员在与智能系统的协同作战中，可以不断提升作战筹划和决策能力，而智能系统也能在不断学习和优化中，更好地服务于指挥员的决策需求。

　　推进实践平台创新。技术优势只有转化为实践效能才有意义。推进实践平台创新，就是要将智能化兵棋推演成果推向练兵一线，服务于实战化训练。首先，要警惕商用AI框架过度依赖导致的“技术断供”，加快国产自主可控的智能推演平台研发，建立“技术研发—演训检验—反馈优化”的快速迭代机制，构建从芯片、操作系统到应用软件的全链条安全生态。其次，要探索虚实结合的推演新模式。利用数字孪生技术构建高精度战场元宇宙，指挥员既可依托平台指挥虚拟部队进行极限压力测试，又能通过增强现实设备与实兵实装联动，实现“算”“战”一体。再者，要加快传统兵棋系统“科技+”拓展，将兵棋推演与虚拟现实、增强现实、混合现实等技术相结合，打造沉浸式的推演环境，让参演人员身临其境地感受战场氛围，增强推演的真实感和体验感；与云计算技术相结合，利用云计算的强大计算能力和存储能力，支持大规模、高复杂度的兵棋推演，实现多用户、多场景的协同推演；与区块链技术相结合，保障推演数据的安全存储和共享，提高数据的可信度和安全性，确保推演结果的公正性和权威性。（张震）