推动智能化演习创新发展

　　■韩 林 闫振生

　　引言

　　随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的快速发展及其在军事领域的融合运用，数据海量多元、导控精准高效、场景高度仿真、对抗实时动态的智能化演习应运而生。相较于传统演习，智能化演习更加注重实战化、体系化、智能化。充分激发信息技术和系统平台优势潜能，大幅提升智能化演习质量效益，是当前军事训练领域一个十分重要的现实课题。

　　注重夯实根基，突出智能筹划

　　遵循信息化智能化战争特性规律，依托人工智能技术展开高效、精准、灵活的演习筹划准备，全面夯实演习根基，促进演习质量效益提升。

　　智能统筹力量体系。对抗各方力量筹划设计科学与否，直接影响演习组织实施和质量水准。尤其是近年来，随着新域新质力量的广泛深度运用，更加要求统筹设计好演习中传统力量、新质力量的结构布局。应着眼于瘫网断链、信火精打等行动演练，注重智能体、智能系统、大模型知识库等智能化措施手段运用，探索新型技术支撑下传统力量效能提升的方法路径，突出新域新质力量运用。通过多种方法措施，推动传统作战力量和新域新质力量深度融合，确保作战体系形成合力、聚优释能，引导参演人员切身感悟智能化战争的“高”“新”“精”。

　　智能设计作战情况。现代战争参战力量广域多元、作战节奏紧密衔接、战场形势瞬息万变，各类作战情况随机涌现。由此，对智能化演习作战情况的构设提出新的标准要求。应依托人工智能模型系统，全面统筹战略博弈、战役对抗、战术行动，系统解析战场环境、作战目标、敌情威胁、战场态势，全面导入政治、军事、经济、文化等诸多变量，智能生成演习中各类复杂作战情况，构设贴近实战的浓厚战争氛围，让参演人员充分感悟智能化战争“信息主导”“体系支撑”“智能无人”等核心作战理念。

　　智能规划典型场景。解构智能化战争典型场景，既是制胜未来战争的重要环节，也是研练智能化战争的前提基础。基于不同作战方向、作战样式和作战行动，充分利用最新技术平台，紧扣态势感知、力量布势、作战协同、攻防对抗、综合保障等关键要素，通过知识图谱关联分析、场景切片解剖、动态发展预测，推动典型作战场景规划设计向深层化、系统化、主动化方向发展转进。进而引导参演人员深切感悟智能化战争中典型场景的战法打法，探索智能化作战。

　　紧随节奏转换，强化智能导控

　　紧扣智能化战争特性规律，紧随演习进程发展和情况变化，在导调控制演习中大幅注入智能元素，不断校准智能化演习方向路径。

　　智能调整战场态势。在战时，战场态势是指挥员需要时刻关注和把握的关键变量。演习中，战场态势同样是导演部把握全局、调控进程的重要依据。有利的战场态势便于加快推动演练进程，不利的战场态势则可能延缓演练进程。两相比较，后者对参演人员锻炼往往助益更大。应借助人工智能系统，分析当前作战状态、预测后续态势，进而及时改变各方力量部署、攻防战位、实力对比，快速切换任务场景，为参演各方营造出贴近实战的难局、危局、困局，从而不断为参演指挥机构态势研判、情况处置，以及部队展开部署、攻防行动明确新的方向基点，推动演习不断走深走实。

　　智能调控各方行动。智能化战争中，传统力量和新质力量相互交融、同台竞技，作战行动的强度烈度、新颖度复杂度空前提升。应紧盯实战实训目标，充分发挥智能模型系统优势，基于作战进程设计演练流程、调控作战行动，突出全新战争形态下的侦控打评保重难点行动演练，增加全新战争形态下的新型作战力量行动演练。应遵循战争特性规律，依托智能模型系统快速转换行动，动态调整各方策略，动态模拟各方行动，为参演单位提供逼真的实战化对抗环境。

　　智能把控战场时空。与智能化战争相应，智能化演习同样具有很强的系统性复杂性，能否把控好战场时空成为影响演习质量效益的关键要素。应借助人工智能模型系统，结合预定演习计划内容设置和演练安排，通过对海量演练数据实时处理分析，精准感知、控制战场时空，从而加速或延缓演习进程、聚焦或放大演练空间，使演习的节奏更加明快、演练行动更加紧凑，在有限的战场时空求得最大演练效益。

　　智能配置作战资源。智能化战争中，作战资源配置对战局发展和胜负起重要作用。丰富的作战资源，往往意味着一方可以持续作战，支撑重大军事行动和重要作战任务。贫乏的作战资源，则往往反映出保障行动不利，后续作战潜力匮乏。应依托人工智能模型系统，通过深度解析战争潜力资源、预测作战发展走向，进而合理调整参演各方作战资源的拥有、消耗和补充，调控演习朝着持续推进、短暂维持和结束作战等不同方向发展演进，以期实现预定演练目标。

　　聚焦泛在覆盖，坚持智能裁决

　　深度融合新型信息技术，利用规则引擎和模型算法，全面系统解析虚实交互的数字化智能化战场，推动演习裁决由“人工裁决”向“智能裁决”转变、“静态裁决”向“动态裁决”转变，切实体现演习裁决的高效、精准、客观。

　　智能判定伤亡损耗。传统演习对伤亡损耗的裁决判定，囿于技术手段，更多依赖主观经验，不仅效率低且存有一定随意性。现代技术为解决这些问题提供了全新思路。在指挥对抗演习中，依托先进适用的算法模型，可根据预设标准规则，自动统计判定各方装备损耗、兵力伤亡，为后续演练重新构设初始态势。在实兵对抗演习中，通过生物传感器实时监测参演人员生命体征，装备状态感知网络追踪武器平台损伤数据，环境监测系统采集战场毁伤参数，在融汇多维数据的基础上加以动态修正，可客观实时计算各方伤亡情况，始终掌握演习调控的主动权。

　　智能裁决优劣胜负。传统演习对作战行动优劣、作战结局胜负的裁决，往往从作战决心、作战行动、对抗结果等切入，角度和领域相对单一，说服力不足。依托人工智能系统的规则引擎和逻辑推理，全面解析决策图谱、指挥指令、行动数据、火力指数、协同关系、资源配置等，可从作战执行度、协同效率值、资源利用率等多个维度进行自动裁决。同时，根据预设规则和作战逻辑，通过边缘计算等方式，可精准分析行动数据、行动质效，形成更具指向操作的裁决数据报告。

　　智能仲裁演练争议。智能化演习因为通常采取对抗形式实施，在战局开启、态势转换、战法行动等方面容易引发各类争议。借助人工智能系统，以客观翔实的数据作支撑，通过数据溯源、过程回放和规则校验等，能够实现对各类争议的客观仲裁。即便面对跨域协同作战等复杂作战问题，也可通过人工、智能同向发力的协同机制，最大限度保证裁决的严谨性、公正性。需要关注的是，目前在神经层面战场感知、细微量级损耗模拟、群体行为涌现解析等方面，智能裁决尚有短板。这也需要在模型算法、人机协同、数据安全上进一步寻求突破，通过不断融入脑机接口、群体智能等技术，推动智能裁决深度发展。

　　瞄准智筹胜战，推进智能评估

　　依托人工智能系统，依据评定指标对演习全程进行回顾和得失分析，通过多维度、全方位评估，在梳理查找问题差距的同时寻求胜战策略。

　　智能评定演练效果。综合各种方法手段，全面采集文电、会议、行动和系统等各类演练信息，进而依托人工智能系统，对指挥机构的情况判断、决心处置、指挥控制，以及部队作战行动、综合对抗等进行客观评估，形成客观公正的演练评估报告。与此同时，从导调组训的角度，对演习组织领导、筹划设计、导调控制、条件保障等方面进行分析评估，形成导调评估报告。两相结合，对整个演练效果形成客观准确的评估结论。

　　智能测算实战能力。坚持实战实训标准，客观分析部队实战能力，是提升演习评估综合效益、促进军事训练创新改革的重要组成。通过系统态势回放、实景影像再现、作战实验比对等方式，系统梳理、深度挖掘部队决策周期、信火打击、网电攻击等关键数据，精确量化部队体系聚合力、作战持久力等，形成作战能力评估专项报告，推动战法打法创新发展和练兵备战走深走实。

　　智能梳理短板弱项。坚持问题导向，依托人工智能模型，系统梳理问题、发现短板弱项，拉单列表复盘检讨，研究制定改进措施，推进演训质效提升。实践中，尤其是要对照相关法规和能力标准等，在梳理问题差距中，发现方案计划的短板不足，厘清作战能力生成的瓶颈堵点，进而通过问题倒逼创新改进演习，促进部队战建备全面发展。