点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:红场阅兵:钢铁洪流抢先看
首页> 军事频道> 军情集锦 > 正文

红场阅兵:钢铁洪流抢先看

来源:中国国防报2020-06-24 11:20

调查问题加载中,请稍候。
若长时间无响应,请刷新本页面

  据俄《消息报》网站报道,6月24日10时,首都莫斯科和其他城市将举行纪念卫国战争胜利75周年阅兵活动。本次红场阅兵将出动近1.4万名官兵,225件武器装备。此前,地面装备集结在莫斯科近郊阿拉比诺军事基地进行彩排,外界因此得以目睹这支冲破疫情阻力的钢铁洪流。

   改进型主战坦克引关注

  在今年红场阅兵坦克方阵中亮相的既有T-34等功勋坦克,也有新一代T-14“阿玛塔”主战坦克,还有两款首次亮相的改进型主战坦克——T-90M和T-80BVM。

  代号“突破”3的T-90M是T-90A主战坦克的深度改进型,采用T-14“阿玛塔”最新技术,进一步强化火力、防护、机动性和态势感知能力。该坦克取消“窗帘”光电干扰等软防护系统,进一步提高硬防护力,如采用新一代“化石”反应装甲,炮塔下加装网状链甲。它还换装125毫米滑膛炮、周视瞄准镜和遥控武器站一体化转塔,配备新型柴油发动机。同样是老坦克升级,T-80BVM主战坦克重点增强装甲防护力和火控系统性能。

  俄军如此看重对主战坦克的升级改造,主要由于T-14“阿玛塔”主战坦克迟迟未定型,加上单价昂贵,难以全面替换现役主战坦克。另外,无论是T-90系列还是T-80系列,其作战性能仍堪称第三代主战坦克中的佼佼者。俄远东地区部署的大量T-80系列主战坦克能够在严寒条件下快速启动投入作战,这是其他国家主战坦克难以做到的。因此,“老车升级”成为俄陆军的必然选择。

   57毫米机关炮强势回归

  当前,各国主流步兵战车普遍提升火力水平,西方各国为新型步兵战车配备35毫米、40毫米和50毫米口径机关炮,俄罗斯则重拾苏联时期研制的57毫米机关炮。

  此次将亮相红场阅兵的“库尔干人”25中型步兵战车、T-15“阿玛塔”重型步兵战车和BMP-3“偏流”自行高炮等新型装甲车辆均已换装57毫米机关炮,并配备新型火控与观瞄系统。换装后,这些新型装甲车辆的打击范围和侵袭能力均对西方步兵战车形成优势。以2S38型57毫米机关炮为例,这种大口径机关炮可以高平两用,最大射程约14.5千米,最大射高7500米,攻击地面目标时射速为80发/分,防空作战时射速提高至120发/分,可有效打击在中、低空飞行的武装直升机、无人机和巡航导弹,能够击穿现有西方各型步兵战车的装甲。

  除57毫米机关炮外,俄军还为“库尔干人”25中型步兵战车和T-15“阿玛塔”重型步兵战车分别安装“短号”和“旋风”反坦克导弹,为参加阅兵的BMP-2M步兵战车安装炮塔,配备4具“短号”反坦克导弹,同样配置还出现在“回旋镖”轮式步兵战车上,显示出俄军对重火力的偏爱。

   防空系统集体亮相

  根据此前报道,除S-300V重型野战远程防空系统和S-400远程防空系统外,新一代S-350“勇士”中程防空导弹系统(以下简称“勇士”)和“山毛榉”M3中程防空导弹系统(以下简称“山毛榉”M3)也将亮相红场阅兵,前者是俄空天军的要地防空系统,后者隶属俄陆军野战防空系统。

   “勇士”和“山毛榉”M3是俄军中程防空导弹系统,其中“勇士”的发射系统能兼容9M100近程防空导弹和9M96中程防空导弹,可击落120千米范围内各种高机动空中目标,拦截巡航导弹、战斗机、无人机甚至战略轰炸机等,拦截范围与S-400远程防空系统和“铠甲”S1近程弹炮合一防空系统相衔接。“山毛榉”M3是“山毛榉”野战防空系统升级版,既可独立作战,又能与其他野战防空系统联合作战,为俄陆军集团军撑起空中防御伞。

  阅兵式上还将出现3款铠甲系列近程要地防空系统。其中,“铠甲”S1是基础型号。“铠甲”SM为升级版,雷达探测距离增加至75千米,导弹射程提升至40千米,已跨入“准中程防空导弹”范畴。“铠甲”SA是俄军配合北极战略专门研制的,采用重型全地形车作为底盘。该车能够轻松驶过北极圈内的雪原、冻土和沼泽等地带。

   此外,“舞会”岸舰导弹发射车、“伊斯坎德尔”K中程巡航导弹发射车也将一同亮相,展示俄军强大的远程打击能力。

   雷霆万钧的火箭炮

  自第二次世界大战以来,火箭炮一直是俄陆军远程火力打击的重要组成部分。此次红场阅兵式上将展示4种火箭炮系统。其中,“龙卷风”300毫米远程火箭炮是老面孔,也是俄军装备的射程最远的多管火箭炮。同时亮相的TOS-1A和TOS-2喷火系统是火箭炮家族的“另类”。TOS-1A采用24联装火箭炮系统,能够在6秒内将24枚云爆弹发射出去,所到之处一片火海,摧毁性极强,TOS-2是其出口型号。

   ISDM远程火箭布雷车首次参加红场阅兵,也是俄军装备的首款模块化火箭炮系统。该车能够在阵地前快速布雷,并能方便快捷地更换打空的火箭模块。

  此外,还有一大批中小型装甲车辆亮相,包括“虎”M小型战术装甲车、“台风”K装甲运输车、“巡逻兵”A装甲安全车和“台风”小型轮式装甲车等。新型MDR“叶子”遥控扫雷车也将参加红场阅兵。该车可以发射微波脉冲摧毁地雷上的电子元件,主要装备“亚尔斯”洲际弹道导弹部队作为“开路先锋”。(虹摄)

[ 责编:丁玉冰 ]
阅读剩余全文(

相关阅读

您此时的心情

新闻表情排行 /
  • 开心
     
    0
  • 难过
     
    0
  • 点赞
     
    0
  • 飘过
     
    0

视觉焦点

  • 决口封堵进行时

  • 青海生态扶贫新探索观察

独家策划

推荐阅读
中国科学院院士,原中国预防医学科学院院长,中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所研究员,北京工业大学教授曾毅,因病医治无效,于2020年7月13日在北京逝世,享年92岁。
2020-07-13 17:20
针对此舆情事件,昆明动物研究所高度重视,已成立调查组对此事进行深入调查,后续将及时向社会反馈相关调查结果。
2020-07-13 15:24
时值盛夏,戴着口罩出行着实让人倍感燥热。“无论材质、薄厚如何,目前市面上的清凉口罩多为一次性防尘口罩,而非一次性医用口罩。
2020-07-13 10:16
今年上半年,随着新冠肺炎疫情席卷全球,学生、老师、学校管理者,以及每个家庭的日常活动都被打乱。在英国,当学校突然关闭时,英国教育部需要在短短几周内调集大约67,000台戴尔Chromebook笔记本电脑。
2020-07-13 09:55
小石桥彝族乡,原本是云南玉溪红塔区一个不起眼的山乡。中科院吴福元院士、徐义刚院士到现场考察,给予高度评价;中科院翟明国院士、中国工程院毛景文院士在项目咨询会上也给予高度评价。
2020-07-13 09:54
北方稀土“万吨级轻稀土碳酸盐连续化生产工艺研究及产业化”项目经中国稀土行业协会专家评审,正式被确认为“整体技术达到国际领先水平”并顺利投产。
2020-07-13 09:53
良种良法结合使品种迅速得到大面积推广,为实现稻麦双增产奠定了基础,为国家和区域粮食安全提供了重要支撑。
2020-07-13 09:52
多年来,美团单车不断迭代升级“魔方“人工智能平台,以海量大数据为依托,围绕共享出行展开多领域、多层次创新。
2020-07-13 09:51
研究团队进一步利用蛋白质组表达谱数据将肺腺癌分为三个蛋白质组亚型(Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型)。
2020-07-13 09:45
研究表明:该体系的负热膨胀性质来自磁体积效应,即由于自发磁化强度的变化而引起的材料晶胞体积的变化,并且体积变化与磁化强度的平方成正比。
2020-07-13 09:44
论文通讯作者,加拿大环境与气候变化科学技术局气候研究部的梅尔塞·卡萨斯-普拉特指出,北极地区是全球气候变化研究的热点地区,其中有些地方气候变暖的程度是世界其他地区的3倍。
2020-07-13 09:43
此次,由美国夏威夷大学研究人员领导的国际研究团队,对深海采矿对海洋深中层水域生态环境所构成的潜在威胁进行了初步研究。
2020-07-13 09:42
以色列舍巴医学中心决定在全球首次采用“逆向个性化药物”(RPM)治疗癌症患者的试验。癌细胞分泌的诱饵蛋白(或诱饵受体)能在患者血液中循环,阻碍人体免疫系统杀灭癌细胞。
2020-07-13 09:40
哈佛大学“黑洞计划”创始人艾维·劳埃伯以及研究生埃米尔·希拉杰等人携手进行的研究表明,LSST能够通过观察由小奥尔特云天体撞击产生的吸积耀斑来发现黑洞。
2020-07-13 09:39
欧盟委员会称,氢能开发分三个阶段进行:第一阶段(2020—2024年),在欧盟境内建造一批单个功率达100兆瓦的可再生氢电解设备。
2020-07-13 09:37
7月4日以来,长江、太湖流域出现强降雨,长江中下游干流监利及以下江段、洞庭湖、鄱阳湖,江西修水、抚河等212条河流发生超警以上洪水,其中72条河流超保,19条超历史。
2020-07-13 09:36
与会专家表示,愿聚焦新冠肺炎科研相关领域,加强经验交流与知识分享,发挥科技创新在维护全球公共卫生安全中的重要作用,为构建人类命运共同体贡献科技力量。
2020-07-13 09:31
金氏繁昌上猿的发现为上猿超科的演化历史提供了新的认识,证明东亚地区是上猿超科重要的早期演化中心。
2020-07-13 09:27
据谢传晓研究员介绍,我国玉米年播种面积超过6亿亩,大田生产上几乎全都是杂交品种,而创制不育系和利用不育系制种是杂种优势利用的关键技术。现阶段,作物杂交种创制技术已发展到了第三代。然而,依赖传统育种方法步骤多,进程慢,通常需6-8年。
2020-07-10 10:20
你印象中的“机器人研究员”可能只是一个简单的辅助型机器人,但现在,一种汽车装配线上常见的机器人在经过机器学习改造后,已经可以在化学实验室内和人类一起工作。
2020-07-10 09:37
加载更多